MongoDB

连接

options:

retryWrites=true&w=majority 可以重写

连接

自建服务器

格式:

mongodb://[<user:password>]@<IP>:<post>/database?[oprions]

示例:

mongodb://root:msd@152.32.186.251:27017/?retryWrites=true&w=majority

MongoDB集群

格式:

mongodb+srv://root:<password>@<分配给你的数据库>/?[options]

示例:

mongodb+srv://root:msdnm@cluster0.1zprm.mongodb.net/?retryWrites=true&w=majority

连接到数据库

数据库操作

显示所有的数据库

show dbs
show databases

查看当前所在的的数据库

db

创建并使用数据库

use <database>

创建root账户参考

use admin
db.createUser(
	{
		user: 'root',
		pwd: 'admin',
		roles:[ { role: 'root', db: 'admin' } ]
	}
)

创建用户角色权限参考

db.createUser(
	{
		user: '<用户名>',
		pwd: '<密码>',
		roles:[ { role: '<用户名>', db: '<授予的数据库>' } ]
	}
)

修改Mongodb配置文件

docker exec -it <mongo_image> /bin/bash
vi /etc/mongod.conf

备份数据

语法:

mongodump -h dbhost -d dbname -o dbdirectory

-h： MongoDB 所在服务器地址，例如：127.0.0.1，当然也可以指定端口号：127.0.0.1:27017
-d： 需要备份的数据库实例，例如：test
-o： 备份的数据存放位置，例如：c:\data\dump，当然该目录需要提前建立，在备份完成后，系统自动在dump目录下建立一个test目录，这个目里面存放该数据库实例的备份数据。

<linux host>:
mkdir -p <back_file_dir>
docker exec -it<mongo_image> /bin/bash

<docker_img>:
mongodump -h 127.0.0.1 --port 27017 -d <db_name> -o <back_dir>

数据恢复

mongorestore 命令来恢复备份的数据。

语法:

mongorestore -h <hostname><:port> -d dbname <path>

--host:port, -h:port： MongoDB所在服务器地址，默认为： localhost:27017
--db, -d： 需要恢复的数据库实例，例如：test，当然这个名称也可以和备份时候的不一样，比如test2
--drop： 恢复的时候，先删除当前数据，然后恢复备份的数据。就是说，恢复后，备份后添加修改的数据都会被删除，慎用哦！
path：

不能同时指定 path 和 --dir 选项，--dir也可以设置备份目录。 mongorestore 最后的一个参数，设置备份数据所在位置，例如：c:\data\dump\test。

--dir：

不能同时指定 path 和 --dir 选项

指定备份的目录

删除数据库

// 进入到要删除的数据库
db.dropDatabase()

集合(表)操作

创建表语法

db.createCollection('<table>',[options])

选项

[options] capped:布尔值固定大小的集合 size:数值大小(字节) max:数组最大条数

删除表语法

db.<表>.drop()

增加(插入)insert

插入单条数据语法:

db.<集合>.insert({"<key>":"<value>"})

db.<表>.insert([
{"<key1>":"<value1>"},
{"<key2>":"<value2>"}
])

插入多条数据语法:

db.<集合>.insertMany([ {"<key1>":"<value1>"},
{"<key2>":"<value2>"}, ...])

脚本操作数据

for(let i=0;i<10;i++){
	db.<集合>.insert({name:'user'+i })
}

查询

联合查询

在需要联合查询的主表中返回子表, 使用管道aggregate $lookup: 管道加入一次查找 form: 关联的表 localField: 本表的字段名 form`

db.college.aggregate([  
{  
	$lookup:{  
		from:"specialty",  
		localField:"name",  
		foreignField:"college",  
		as:"college_list"  
	}  
}  
])

语法:
db.<表>.find(query,options)

- 全部查询(默认返回前20条),使用`it`查看下一组数据

```sql
db.<表>.find()

查找数组是否包含某个值

$in $in: 查找数组是否包含某个值语法:

db.coll.find( `<Arr>`: {  $in : `[query]`  } )

Arr: 数组
query: 查询的值, 可包含多个

示例:

db.user_room.insertOne({
 "user_identity":["bc83108c977248daad2f3f815d25cfe5","d22e9e82fab041cc8f8d57d51d6b802d"]
})
db.user_room.findOne({ user_identity : { $in: ["bc83108c977248daad2f3f815d25cfe5"] }})

模糊查询

通过JS正则表达式实现

db.<表>.find({ <字段>: /<模糊查询值>/ })

示例:

--测试数据
db.users.insert({ "_id" : ObjectId("62de51a37c9c74a632447881"), "name" : "n1_6", "age" : 32 },{ "_id" : 6, "name" : "n2_6", "age" : 31 },{ "_id" : 2, "name" : "n2_1", "age" : 18 })

> db.users.find({name:/6/})

-- 返回结果
-> { "_id" : ObjectId("62de51a37c9c74a632447881"), "name" : "n1_6", "age" : 32 }
-> { "_id" : 6, "name" : "n2_6", "age" : 31 }

返回指定字段 1 : 返回该字段 0: 不返回该字段语法:

find({}, {<key1>: <1 | 0>, <key2>: <1 | 0>})

TIP 0与1不能同时使用!

示例: 只返回list集合的age字段,不返回name字段

db.list.find({},{name: 0})

分页查询

语法: skip(start): 起始位置, 数值 limit(pageNum): 每页要显示的数据, 数值

示例: 返回排序好的id与name值,并且从第1条数据开始显示10条数据

dn.list.find().sort({_id:1,name:1}).skip(0).limit(10)

文档总条数count()

示例: 查询list文档字段的总条数 [[API设计]]

db.list.find().count()
db.list.count().find()

条件查询:

条件	代码	符号表示
小于	$lt	<
小于或等于	$lte	<=
大于	$gt	>
大于或等于	$gte	>=
不等于	$ne	!=
等于	:	=
数组长度大于等于	$size

与查询

使用,分割要查询的条件

db.<集合>.find(
	{<字段1>: {<条件>: 值1}},
	{<字段2>: {<条件>: 值2}},
	...
)

示例:

db.<集合>.find(
	{age: {$gt: 20}},
	{_id: {$lte: 10}}
)

TIP 如果两个字段相同,只会取最后的字段的结果

或查询

db.<集合>.find(
$or: [
{<字段1>: {<条件>: 值1}},
{<字段2>: {<条件>: 值2}},
\]
...
)

示例:

db.users.find(
	$or: [
		{age: {$gt: 20}},
		{_id: {$lte: 10}}
	\]
	...
)

TIP 如果两个字段相同,只会取最后的字段的结果

与或条件结合

db.<集合>.find(
    {
   	 { <字段1>: {<条件>: 值1}, ... },
   	 {
   		 $or: [
   			{<字段1>: {<条件>: 值1}},
   			{<字段2>: {<条件>: 值2}},
   			...
   		\]
   	 }
    }
)

排序sort()

语法: 1: 升序 -1 降序

db.<集合>.sort({ <字段1>: 1 | -1,[<字段2>: 1 | -1 ] }).find()

$type

类型图: 类型|数字|备注 Doble|1|数字与浮点数都属于Double String|2|字符串 Object|3|对象 Array|4|数组 Binary data|5|二进制数据 Undefined|6|废弃 Object id|7|MongoDB自动生成的ID Boolean|8|布尔 Date|9|日期 Null|10|空 Regular Expression|11|正则表达式 Javascript|13|脚本 Symbol|14| Binary data|5 ---|---|---

![[Pasted image 20220725231633.png]]

语法:

find(<字段>: {$type: '1'})

find(<字段>: {$type:'double'})

去重distinct()

语法:

db.<集合>.distinct(<字段>)

返回值: 数组形式的不重复项

显示user集合的age重复的项

db.users.distinct('age')

数据过长时格式化

db.<集合>.find().pretty()

更新update()

更新

语法:

db.<表>.update(
	<query>,
	<update>,
	{
		multi: 多个匹配.默认flase,只匹配第一个数据
		upsert: 查询条件不匹配时是否插入,默认flase
	}
)

更新数组某个字段的值

参数:

coll: 文档名(表名)
Array: 数组名
Item: 数组的字段(属性)
Query: 数组的字段值(属性值)
Value: 新的值
options: 可选
$set(): 保留原格式语法:

db.<coll>.update({'<Array>.<Item>':<Query>},{[options]:{'<Array>.$.<Item>':<Value>}})

示例: 更新单个routes表的items数组中的label字段的值教室管理为教师管理,并保留原格式

db.routes.updateOne({'items.label':'教室管理'},{$set:{'items.$.label':'教师管理'}})

更新某个字段值

例子1:将所有年龄为21的字段更新为23

db.users.update(
	{age:21},
	{$set:{age:23}},
	{ multi:true }
)

例子2: 批量更新字段名

db.course.updateMany(
	{},
	{ $rename: { schedule: 'schedule1'} }
)

对原有数据插入新字段与值

关键字:$set:{key:value} 保持原有数据进行插入或更新

例子1:

对user文档字段user为lookeke的字段进行新增字段thumbUp值为17

db.pins.updateOne({user:'lookeke'},{$set:{thumbUp:17}})

例子2:

对所有文档字段进行新增字段thumbUp值为17

db.pins.updateMany({},{$set:{thumbUp:17}})

对数据添加新数据

$push向数组末尾添加新数据语法:

db.coll.update({ <query> }, { $push: { <arrayName>: { foild1: value1,foildN: valueN } } })

示例: 对routes文档role为teacher的items数组末尾添加新数据:path: "\/ws/chat", label: "即时通讯"

db.routes.updateOne(
	{ role: 'teacher'},
	{ $push: {
		items:{
		  path: "\/ws/chat", // /为特殊字符, 需要使用\符号转义
		  label: "即时通讯"
		}
	}
})

如果查询的值没有, 则插入

upsert true: 如果查询的值没有, 则插入 false: 不插入, 默认值

语法:

db.users.updateOne({query},{update},{upsert:true})

修改字段名

关键字: $rename 语法:

db.<集合>.update({},{
	$rename:{'<旧字段名>':'<新字段名>'}
})

例子:

db.course.update({},{
	$rename:{'className':'class_name'}
})

删除

deleteMany() 删除所有符合查询条件的数据
deleteOne() 删除第一个符合查询条件的数据

删除数组某个字段与字段的值

**$pull ** 从文档数组中删除元素语法:

Query：查询条件
key：数组的字段（属性）
value：数组的字段（属性）值

db.coll.update(<Query>,{$pull:{ <key>: <value> }})

例1: 从routes文档中删除所有items数组中的label字段为登录的字段值（属性值）

db.routes.updateMany({},{$pull:{'items':{"label":'登录'}}})

例2：搜索_id等于ObjectId("62aae796f27219958a489b89")的文档。一旦文档符合指定条件，我们就从现有数组中删除实例，其中 contact.phone.number等于987546321

db.collection.update(
    { _id : ObjectId("62aae796f27219958a489b89") },
    { $pull : { "contact.phone": { "number": "987546321" } } }
)

db.<集合>.remove(
<删除条件>,
	{
		justOne:默认为false,删除匹配的文档,反则只删除一个文档,
		writeConcern: 异常级别
	}
)

删除数据库

dropDatabase()

db.dropDatabase()

删除表:

drop()

db.<表>.drop()

删除字段重复数据:

参考: CSDN

$group 查询条件.阶段根据“组键”将文档分为组。每个唯一组键对应一个文档。组键通常是一个字段或一组字段。组键也可以是表达式的结果。

{
  $group:
    {
      _id: <expression>, // Group key
      <field1>: { <accumulator1> : <expression1> },
      ...
    }
 }

$sum 计算并返回数值的集合和($:忽略非数值值)
$match 过滤
$addToSet 将聚合的数据id放入到dups数组中方便后面使用
shift() 剔除队列中第一条id 避免删掉所有的数据；

查询结果使用forEach进行迭代id来删除数据

db.<集合>.aggregate([
	{$group:{_id:{字段1:'$字段1',字段2:'$字段2',字段3:'$字段3'},
	count:{$sum:1},
	dups:{$addToSet:'$_id'}}},
	{$match:{count:{$gt:1}}}
],{allowDiskUse:true}).forEach(function(doc){
	doc.dups.shift()
	db.getCollection('ratings').remove({
		_id:{
			$in: doc.dups
		}
	})
})

删除字段名

关键字:$unset 语法:

db.<集合>.update(
	{ <query> },
	{ $unset: { '<要删除的字段>' :'<该字段值>' } }
)

例子: 删除className字段

找到className
删除

db.course.update({className:'计科196'},{
	$unset:{'className':'计科196'}
})

日期

Unix:

 Date.now()

索引

目的: 为经常访问的数据建立索引,减少访问时遍历的时候从头到尾访问创建索引

db.<集合>.createIndex({<字段>})

连接​

options:​

连接​

连接到数据库​

数据库操作​

修改Mongodb配置文件​

备份数据​

数据恢复​

集合(表)操作​

增加(插入)insert​

查询​

联合查询​

查找数组是否包含某个值​

模糊查询​

分页查询​

文档总条数count()​

条件查询:​

与查询​

或查询​

排序sort()​

$type​

去重distinct()​

数据过长时格式化​

更新update()​

更新​

更新数组某个字段的值​

更新某个字段值​

对原有数据插入新字段与值​

对数据添加新数据​

如果查询的值没有, 则插入​

修改字段名​

删除​

删除数组某个字段与字段的值​

删除数据库​

删除表:​

删除字段重复数据:​

删除字段名​

日期​

索引​

连接